Namen projekta SUSGRAPE je zmanjšanje vnosa kemičnih snovi in izpustov CO2 v vinogradih s pomočjo IKT rešitev. Predmet preučevanja je tudi razvoj novih biopesticidov.

Projekt SUSGRAPE ponuja slovenskim in italijanskim vinogradnikom podporo pri zmanjševanju vpliva kmetijstva na okolje ter pri pridelavi kakovostnega pridelka ob sočasnem zniževanju stroškov obdelave vinogradov.

Glavna področja projekta SUSGRAPE, financiranega s sredstvi Programa Interreg V-A Italia – Slovenija 2014-2020, ki dopolnjuje in združuje različna znanja z namenom doseganja skupnega cilja, so: napovedni modeli za bolezni, za peronosporo in oidij, v lokalnih mikroklimah; stalno agrometeorološko spremljanje in proučevanje mikroorganizmov na vinski trti z namenom razvoja bioloških sredstev za boj proti boleznim.

Projekt koordinira Area Science Park, nacionalna raziskovalna ustanova in znanstveni ter tehnološki park iz Trsta, partnerstvo pa sestavljajo Primo Principio, start-up podjetje na področju IKT, Primorska gospodarska zbornica iz Kopra, največja, najmočnejša in najvplivnejša povezava gospodarstvenikov in podjetnikov v regiji, Univerza na Primorskem, z znanjem s področja kmetijstva in mikrobiologije, Centro Internazionale di Ingegneria Genetica e Biotecnologie – ICGEB, ki koordinira aktivnosti mikrobioloških raziskav, 18 specializiranih pridelovalcev, vključenih v konzorcij Consorzio Tutela Vini Collio, in Vinakoper, slovensko vinogradniško-vinarsko podjetje z dolgoletno tradicijo z več kot 500 hektarji pridelovalnih površin. S projektom SUSGRAPE je bila vzpostavljena stabilna čezmejna slovensko-italijanska mreža znanstveno-tehnološkega sodelovanja na področju vinogradništva in vinarstva, v kateri je še prostor za nove partnerje.

Osnovna ideja je povezovanje vinogradniško-vinarskega področja z digitalnimi tehnologijami preko razvoja sistema za podporo pri odločanju (SZPO) za upravljanje z vinogradi, namenjenega optimizaciji integriranega varstva pred boleznimi, peronospori in oidiju, ter zmanjševanju pogostosti namakanja.

SZPO je sestavljen iz sistema za spremljanje stanja okolja, povezanega z dvema integriranima napovednima modeloma v okviru ustrezne programske opreme.

Sistem za spremljanje stanja okolja vključuje meritve parametrov, povezanih s podnebjem, tlemi in rastlino, kot so: temperatura in vlažnost zraka, dežemer, zračni tlak, hitrost in smer vetra, temperatura in vlaga tal, ter omočenost listov.

Napovedna modela sta bila razvita s pomočjo obstoječih napovednih modelov v znanstveni literaturi. Oba modela sta bila pretvorjena v računalniški jezik in naložena na platformo WiForWine® podjetja Primo Principio.

V vinogradih je bilo nameščenih 42 postaj: 18 na območju italijanskih Brd/Collio in 24 v Slovenski Istri; postaje so razporejene tako, da pokrivajo raznolika mikroklimatska območja na obeh območjih. Postaje so energetsko samooskrbne in povezane z osrednjim strežnikom s tehnologijo 4G.

Podatki iz agrometeoroloških postaj in verjetnostni pokazatelji napovednih modelov omogočajo vinogradniku pregled nad številnimi pomembnimi parametri iz lokalnih območji, na osnovi katerih lahko sprejema ustreznejše odločitve za izvedbo ukrepov varstva rastlin in namakanja vinogradov. Uporabniku prijazen prikaz navedenih podatkov na kateri koli digitalni napravi s povezavo na splet omogoča hitro in enostavno pregledovanje podatkov.

V dveh rastnih dobah, 2018/2019 in 2019/2020, vinogradniki, agronomi in enologi iz Consorzia Collio in Vinakoper preizkušajo napovedne modele v pilotnih vinogradih, ki se nahajajo v bližini agrometeoroloških postaj. Cilj te aktivnosti je prilagajanje modelov na morfološke in klimatske značilnosti obeh vključenih geografskih območij (italijanskih Brd/Collio in Slovenske Istre) kot tudi krepitev čezmejne uporabe omenjenih modelov, z možnostjo testiranja na območju Goriških Brdih v Sloveniji in severozahodni italijanski jadranski obali.

S potrjenimi modeli in spremljanjem stanja na terenu bo SUSGRAPE prispeval k naslednjimi prednostnimi pridelave: racionalizacija ukrepov varstva rastlin in posledično nižji stroški za fungicide, optimizacija namakanja in gnojenja, prihranek pri številu delovnih ur in izboljšana učinkovitost dela.

Dodatni element v projektu SUSGRAPE predstavlja sodelovanje med ICGEB in Univerzo na Primorskem pri analizi potenciala uporabe mikrobiologije v kmetijstvu. Raziskovalci namreč proučujejo mikrobiom trsov v obeh geografskih območjih z namenom identifikacije in izolacije mikroorganizmov z antagonističnim delovanjem na razvoj glivičnih bolezni. Cilj raziskav je razvoj sredstev za varstvo rastlin biološkega izvora, tako imenovanih biopesticidov.

V okviru projekta SUSGRAPE sta organizirana tudi 2 sklopa izobraževanj, namenjena študentom in dijakom. Prvi sklop izobraževanj za dijake in študente agronomije bo namenjen agronomskim napovednim modelom in tehnologiji spremljanja razmer v okolju, drugi sklop namenjen študentom bioloških in biotehnoloških smeri pa bo osnovan na osnovi najnovejših raziskav mikrobioma.

Namen projekta SUSGRAPE je torej pokazati vinogradnikom, da je z investiranjem v ustrezne tehnologije in s pridobivanjem novih izkušenj mogoče doseči odlične rezultate. Postavljeni bodo temelji za nadaljnje širjenje IoT tehnologije (Internet stvari oziroma v tem primeru »rastlin«) v vinogradništvu, katerega uspeh bo odvisen od ekonomske vzdržnosti in vlaganja vinogradnikov.

Projekt AI-GRAPE se še naprej sooča s skupnim izzivom uvedbe naprednih tehnologij pri obvladovanju bolezni v sektorju vinogradništva, s čimer dopolnjuje dosežke projekta SUSGRAPE, pri čemer se osredotoča na bolezni trt, ki jih povzročajo insekti, prek uvedbe modelov odločanja na podlagi umetne inteligence (AI).

Učinkovito upravljanje teh bolezni je ključno za vinogradnike, saj lahko pomembno vpliva na kakovost in količino pridelka, poleg tega pa zmanjšuje uporabo pesticidov.

Pričakovana sprememba projekta je bolj trajnostno, natančno vinogradništvo, ki temelji na zbiranju in analizi podatkov ter ga vodi AI.

Glavna inovacija projekta je v integraciji raznolikih podatkov prek AI za ustvarjanje natančnih napovednih modelov. Uporaba naprednih tehnologij, kot sta strojno učenje in analiza velikih podatkov, omogoča napovedovanje škodljivcev in bolezni ter vinogradnikom omogoča hitro in usmerjeno ukrepanje.

Glavni koristniki so vinogradniki, kmetijska podjetja in čezmejna vinogradniška skupnost. Vinogradniki bodo lahko sprejemali odločitve na podlagi objektivnih podatkov, zmanjšali škodo zaradi bolezni in izboljšali pridelavo.

Čezmejno sodelovanje je bistveno za soočanje s to težavo, saj bolezni rastlin ne poznajo meja. Sodelovalni pristop omogoča zbiranje podatkov iz različnih območij in izboljšuje natančnost napovednih modelov. Poleg tega sodelovanje omogoča izmenjavo znanja in najboljših praks med vinogradniki vključenih regij.

Pričakovani rezultati vključujejo zmanjšanje uporabe pesticidov za 20%, povečanje donosa vinogradov za 15% in zmanjšanje izgub zaradi napadov škodljivcev za 10%, kar prispeva k povečanju ozaveščenosti o okolju med vinogradniki, večji sprejetosti trajnostnih kmetijskih praks in večjemu poznavanju ter zaupanju v procese digitalizacije v vinogradništvu.

CILJI

Cilj projekta AI-GRAPE je razviti in uvesti sistem podpore odločanju (DSS) na osnovi AI, ki bo vključeval podatke iz vremenskih postaj, mikrookoljskih senzorjev, dronov, satelitov in pasti za insekte.

UČINKI

• Razvit prototip sistema DSS AI-GRAPE, spletno aplikacijo, dostopno vinogradnikom.
• Vzpostavitev čezmejnega ekosistema za podporo digitalizaciji v vinogradništvu.
• Razvojni načrt za nadaljevanje razvitih rešitev v okviru projekta.

DODATNE INFORMACIJE

Več informacij na programski spletni strani: AI-GRAPE
Vrednost projekta: 1.113.425,55 EUR
Prispevek ESRR: 890.740,43 EUR
Trajanje: 22.4.2024 – 21.4.2026

PARTNERJI

AI-GRAPE združuje strokovnjake iz vinogradništva, tehnologije in trajnostnega razvoja, z namenom ustvarjanja bolj trajnostne prihodnosti za vinogradništvo.

DRUŽBENA OMREŽJA 

• Facebook:@aigrape
• Instagram: @aigrapeinterregitaslo
• X: @aigrapeitaslo
• LinkedIn: @ai-grape